De acordo com relatos da mídia, a Tesla publicou recentemente mais de uma dúzia de cargos nas áreas de sistemas de direção autônoma de piloto automático e inteligência artificial, marcando os primeiros sinais de crescimento da força de trabalho após várias semanas de demissões consecutivas.
Em 23 de maio, a página de recrutamento da Tesla listava 17 vagas no departamento “Piloto Automático e Robótica” na área de São Francisco. Esses cargos se concentram principalmente em funções de engenharia para a divisão de assistência ao motorista da Tesla, sendo dois também cargos de pesquisa em inteligência artificial.

Anteriormente, devido ao declínio nas vendas de veículos elétricos, a Tesla anunciou uma redução global da força de trabalho de 10%, que deverá continuar até junho. Durante as demissões em massa, o site de recrutamento da empresa ficou praticamente vazio, com apenas vagas para três projetos de desenvolvimento de manufatura no Texas, Califórnia e Nevada listadas nas últimas semanas.
Simultaneamente às demissões, a Tesla intensificou seu foco na fabricação de táxis autônomos. O CEO Elon Musk declarou que agora vê a Tesla principalmente como uma empresa de inteligência artificial, robótica e energia sustentável.

Antes das demissões, Musk alegou em uma série de postagens no Twitter que concorrentes como a OpenAI estavam recrutando ativamente engenheiros da Tesla. Ele afirmou que a Tesla teve que aumentar a compensação para os membros da equipe de engenharia de inteligência artificial, alegando que a equipe consiste em "mais de 200 grandes engenheiros".
Novos cargos no negócio de piloto automático e robótica da Tesla descrevem estimativas salariais aproximadas que variam de US$ 104000 a US$ 360000 por ano, além de dinheiro, incentivos em ações e vários benefícios.
A Tesla já lançou um produto chamado “Full Self-Driving” (FSD), que na realidade exige que os usuários mantenham as mãos no volante e fiquem atentos às condições da estrada. Musk há muito promete que os carros alcançarão em breve uma condução totalmente autónoma, mas também admite que aperfeiçoar esta tecnologia é mais desafiante do que inicialmente previsto.





